Flavio Luiz Seixas - Contribuições do(a) usuário(a) [pt-br]

Redes de Computadores

2026-03-08T18:33:27Z

Fseixas: /* Calendário */

== Logística ==
* ''Disciplina:'' TCC00359 - Redes de Computadores
* ''Turma:'' A1
* ''Data:'' segundas e quartas, 20h-22h
* ''Sala:'' --
* ''Google Classroom:''

== Ementa / Conteúdo Programático ==
* Introdução às redes de computadores e a Internet.
** Conceitos básicos e terminologias-chave.
* A camada de aplicação.
* A camada de transporte.
* A camada de rede.
* Ethernet.

== Calendário ==
{| class="wikitable"
|-
! N !! Data !! Conteúdo !! Referências
|-
| 1 || 09/03/2026 || Apresentação do curso ||
|-
| 2 || 11/03/2026 || '''Aula 1:''' O que é a Internet? A borda da Internet. O núcleo da Internet. Métricas de rede. || KUROSE, Cap. 1, seções 1.1, 1.2, 1.3 e 1.4
|-
| 3 || 16/03/2026 || '''Aula 2:''' Camadas e modelos de serviço || KUROSE, Cap. 1, Seção 1.5
|-
| 4 || 18/03/2026 || '''Aula 3:''' Princípios de aplicações de rede || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.1
|-
| 5 || 23/03/2026 || '''Aula 4:''' A WEB e o HTTP || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.2
|-
| 6 || 25/03/2026 || '''Laboratório 1:''' HTTP ||
|-
| 7 || 30/03/2026 || '''Laboratório 2:''' Programação de Sockets ||
|-
| 8 || 01/04/2026 || '''Aula 5:''' Correio eletrônico na Internet. DNS. Redes de distribuição de conteúdo || KUROSE, Cap. 2, seções 2.5 e 2.6
|-
| 9 || 06/04/2026 || '''Laboratório 3:''' DNS ||
|-
| 10 || 08/04/2026 || '''Aula 6:''' Princípios da camada de transporte || KUROSE, Cap. 3, seções 3.1 e 3.2
|-
| 11 || 13/04/2026 || '''Aula 7:''' UDP e TCP || KUROSE, Cap. 3, seções 3.3 e 3.5
|-
| 12 || 15/04/2026 || '''Aula 8:''' Controle de congestionamento no TCP || KUROSE, Cap. 3, Seção 3.7
|-
| 13 || 20/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 14 || 22/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 15 || 27/04/2026 || '''Laboratório 4:''' TCP ||
|-
| 16 || 29/04/2026 || Apresentação do tema do projeto de aplicação ||
|-
| 17 || 04/05/2026 || Revisão dos exercícios||
|-
| 18 || 06/05/2026 || '''P1''' ||
|-
| 19 || 11/05/2026 || '''Aula 9:''' Princípios da camada de rede || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.1
|-
| 20 || 13/05/2026 || '''Aula 10:''' Roteador || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.2
|-
| 21 || 18/05/2026 || '''Aula 11:''' Endereçamento IP || KUROSE, Cap. 4, seções 4.3 e 4.4
|-
| 22 || 20/05/2026 || '''Laboratório 4:''' Projeto e distribuição dos endereços IPs
|-
| 23 || 25/05/2026 || '''Laboratório 5:''' ICMP, NAT e DHCP ||
|-
| 24 || 27/05/2026 || '''Aula 12:''' Algoritmos de roteamento || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.5
|-
| 25 || 01/06/2026 || '''Aula 13:''' Roteamento na Internet || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.6
|-
| 26 || 03/06/2026 || '''Aula 14:''' Princípios da camada de enlace || KUROSE, Cap. 5, Seção 5.1
|-
| 27 || 08/06/2026 || '''Aula 15''': LANs. Endereçamento. Ethernet. Comutador de enlace. || KUROSE, Cap. 5
|-
| 28 || 10/06/2026 || Laboratório 6:''' ARP ||
|-
| 29 || 15/06/2026 || Revisão dos exercícios ||
|-
| 30 || 17/06/2026 || '''P2''' ||
|-
| 31 || 22/06/2026 || Apresentação do projeto de aplicação ||
|-
| 32 || 24/06/2026 || '''VR'''||
|-
| 33 || 29/06/2026 || Não haverá aula||
|-
| 34 || 01/07/2026 || '''VS''' ||
|}

== Bibliografia ==
* KUROSE, James F.; ROSS, Keith W. Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down. São Paulo: Pearson, Sexta Edição, 2013.
* TANENBAUM, Andrew S. Redes de computadores. Ed. Campus-Tradução da Quinta Edição, Rio de Janeiro, 2011.

== Ferramentas ==
* [https://www.netacad.com/courses/packet-tracer Cisco Packet Tracer]
** [https://drive.google.com/file/d/1Q1HwSoMabzm-o5R55Oy6zj3K2gUBj145/view?usp=sharing Mac]
** [https://drive.google.com/file/d/1fIeqsaa4hilC8z2jm9LhcK0tZdmf3MLH/view?usp=sharing Linux]
** [https://drive.google.com/file/d/18vNfTTCjzHhzsrkrHgi34LwBpzdwG-qi/view?usp=sharing Win64]
** [https://drive.google.com/file/d/1rqzHKyzFBdjFKJ-VvOUSM6nzw-GMzlVQ/view?usp=sharing Win32]
* [https://www.wireshark.org/ Wireshark]

== Extras ==
* [https://docs.google.com/presentation/d/1XdDTRyJvVJluw-NpOI03Zgz9YgNZz6Yn/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 6 - Camada de enlace]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1mi5zA1QlTQqJpq501s5Z6RvuXj1QhBLM/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 7 - Redes sem fio e mobilidade]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1QFl9y1T6wpb5-1_d1JZvzBuatfEs2Sif/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 8 - Segurança de rede]

Redes de Computadores

2026-03-08T18:32:38Z

Fseixas: /* Calendário */

== Logística ==
* ''Disciplina:'' TCC00359 - Redes de Computadores
* ''Turma:'' A1
* ''Data:'' segundas e quartas, 20h-22h
* ''Sala:'' --
* ''Google Classroom:''

== Ementa / Conteúdo Programático ==
* Introdução às redes de computadores e a Internet.
** Conceitos básicos e terminologias-chave.
* A camada de aplicação.
* A camada de transporte.
* A camada de rede.
* Ethernet.

== Calendário ==
{| class="wikitable"
|-
! N !! Data !! Conteúdo !! Referências
|-
| 1 || 09/03/2026 || Apresentação do curso
|-
| 2 || 11/03/2026 || '''Aula 1:''' O que é a Internet? A borda da Internet. O núcleo da Internet. Métricas de rede. || KUROSE, Cap. 1, seções 1.1, 1.2, 1.3 e 1.4
|-
| 3 || 16/03/2026 || '''Aula 2:''' Camadas e modelos de serviço || KUROSE, Cap. 1, Seção 1.5
|-
| 4 || 18/03/2026 || '''Aula 3:''' Princípios de aplicações de rede || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.1
|-
| 5 || 23/03/2026 || '''Aula 4:''' A WEB e o HTTP || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.2
|-
| 6 || 25/03/2026 || '''Laboratório 1:''' HTTP ||
|-
| 7 || 30/03/2026 || '''Laboratório 2:''' Programação de Sockets ||
|-
| 8 || 01/04/2026 || '''Aula 5:''' Correio eletrônico na Internet. DNS. Redes de distribuição de conteúdo || KUROSE, Cap. 2, seções 2.5 e 2.6
|-
| 9 || 06/04/2026 || '''Laboratório 3:''' DNS ||
|-
| 10 || 08/04/2026 || '''Aula 6:''' Princípios da camada de transporte || KUROSE, Cap. 3, seções 3.1 e 3.2 ||
|-
| 11 || 13/04/2026 || '''Aula 7:''' UDP e TCP || KUROSE, Cap. 3, seções 3.3 e 3.5 ||
|-
| 12 || 15/04/2026 || '''Aula 8:''' Controle de congestionamento no TCP || KUROSE, Cap. 3, Seção 3.7
|-
| 13 || 20/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 14 || 22/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 15 || 27/04/2026 || '''Laboratório 4:''' TCP ||
|-
| 16 || 29/04/2026 || Apresentação do tema do projeto de aplicação ||
|-
| 17 || 04/05/2026 || Revisão dos exercícios||
|-
| 18 || 06/05/2026 || '''P1''' ||
|-
| 19 || 11/05/2026 || '''Aula 9:''' Princípios da camada de rede || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.1
|-
| 20 || 13/05/2026 || '''Aula 10:''' Roteador || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.2
|-
| 21 || 18/05/2026 || '''Aula 11:''' Endereçamento IP || KUROSE, Cap. 4, seções 4.3 e 4.4
|-
| 22 || 20/05/2026 || '''Laboratório 4:''' Projeto e distribuição dos endereços IPs
|-
| 23 || 25/05/2026 || '''Laboratório 5:''' ICMP, NAT e DHCP ||
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| 24 || 27/05/2026 || '''Aula 12:''' Algoritmos de roteamento || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.5
|-
| 25 || 01/06/2026 || '''Aula 13:''' Roteamento na Internet || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.6
|-
| 26 || 03/06/2026 || '''Aula 14:''' Princípios da camada de enlace || KUROSE, Cap. 5, Seção 5.1'''
|-
| 27 || 08/06/2026 || '''Aula 15''': LANs. Endereçamento. Ethernet. Comutador de enlace. || KUROSE, Cap. 5
|-
| 28 || 10/06/2026 || Laboratório 6:''' ARP ||
|-
| 29 || 15/06/2026 || Revisão dos exercícios ||
|-
| 30 || 17/06/2026 || '''P2''' ||
|-
| 31 || 22/06/2026 || Apresentação do projeto de aplicação ||
|-
| 32 || 24/06/2026 || '''VR'''||
|-
| 33 || 29/06/2026 || Não haverá aula||
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| 34 || 01/07/2026 || '''VS''' ||
|}

== Bibliografia ==
* KUROSE, James F.; ROSS, Keith W. Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down. São Paulo: Pearson, Sexta Edição, 2013.
* TANENBAUM, Andrew S. Redes de computadores. Ed. Campus-Tradução da Quinta Edição, Rio de Janeiro, 2011.

== Ferramentas ==
* [https://www.netacad.com/courses/packet-tracer Cisco Packet Tracer]
** [https://drive.google.com/file/d/1Q1HwSoMabzm-o5R55Oy6zj3K2gUBj145/view?usp=sharing Mac]
** [https://drive.google.com/file/d/1fIeqsaa4hilC8z2jm9LhcK0tZdmf3MLH/view?usp=sharing Linux]
** [https://drive.google.com/file/d/18vNfTTCjzHhzsrkrHgi34LwBpzdwG-qi/view?usp=sharing Win64]
** [https://drive.google.com/file/d/1rqzHKyzFBdjFKJ-VvOUSM6nzw-GMzlVQ/view?usp=sharing Win32]
* [https://www.wireshark.org/ Wireshark]

== Extras ==
* [https://docs.google.com/presentation/d/1XdDTRyJvVJluw-NpOI03Zgz9YgNZz6Yn/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 6 - Camada de enlace]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1mi5zA1QlTQqJpq501s5Z6RvuXj1QhBLM/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 7 - Redes sem fio e mobilidade]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1QFl9y1T6wpb5-1_d1JZvzBuatfEs2Sif/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 8 - Segurança de rede]

Modelagem de Processos de Negócios

2026-03-03T23:40:41Z

Fseixas: /* Links */

== Logística ==
* ''Disciplina:'' TCC00330 - Modelagem de Processos de Negócio
* ''Turma:'' A1
* ''Data:'' segundas e quartas-feiras, 18h-20h
* ''Sala:'' 308
* ''Google Classroom:

== Objetivo ==
Apresentar os conceitos sobre processos de negócio e detalhar a metodologia de modelagem de processos, partindo do levantamento do processo para o entendimento da sua situação atual (''As-Is''), passando pela sua avaliação até chegar a um projeto de visão de futuro (''To-Be'').

== Ementa / Conteúdo Programático ==
* Processos de Negócio: conceito, tipos, elementos e modelos.
* Introdução a Gestão de Processos: objetivos, benefícios, ciclo de BPM, abordagens.
* Projeto de Modelagem de Processos: método, meta-modelo, notação e ferramenta.
* Levantamento de Processos: técnicas de levantamento, vantagens e desvantagens e organização.
* Notação BPMN: histórico, elementos, diretrizes e exemplos de uso.
* Passo-a-passo para construção do modelo de processos de negócio - Situação atual (AS-IS), validação de processos, avaliação de processos e situação futura (TO-BE).
* Aplicações: automação de processos, derivação de requisitos, simulação, Social BPM, Green BPM.

== Calendário ==
{| class="wikitable"
|-
! N !! Data !! Conteúdo !! Referências
|-
| 1 || 09/03/2026 || Apresentação do curso ||
|-
| 2 || 11/03/2026 || '''Aula 1:''' Partes de um negócio ||
|-
| 3 || 16/03/2026 || '''Aula 2:''' Fundamentos de gerenciamento de processos de negócio || DUMAS, Cap. 1
|-
| 4 || 18/03/2026 || '''Aula 3:''' Fundamentos sobre processos de negócio || DUMAS, caps. 2, 3
|-
| 5 || 23/03/2026 || '''Aula 4:''' Descoberta do processos de negócio || DUMAS, caps. 4, 5
|-
| 6 || 25/03/2026 || '''Aula 5:''' Modelagem de processos de negócio com BPMN - parte 1 ||
|-
| 7 || 30/03/2026 || '''Aula 6:''' Modelagem de processos de negócio com BPMN - parte 2 ||
|-
| 8 || 01/04/2026 || '''Exercício em classe 1:''' Estudo de caso: desenho da arquitetura de processos ||
|-
| 9 || 06/04/2026 || '''Apresentação 1:''' Tema do estudo de caso - parte 1 ||
|-
| 10 || 08/04/2026 || '''Apresentação 1:''' Tema do estudo de caso - parte 2 ||
|-
| 11 || 13/04/2026 || '''Exercício em classe 2:''' Estudo de caso: modelagem de processos ||
|-
| 12 || 15/04/2026 || '''P1''' ||
|-
| 13 || 20/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 14 || 22/04/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 15 || 27/04/2026 || '''Aula 7:''' Análise dos processos de negócio. Análise qualitativa: análise de valor agregado, análise de desperdício, análise de partes interessadas, diagrama de causa-efeito, técnica dos 5 porquês, pareto. || DUMAS, Cap. 7
|-
| 16 || 29/04/2926 || '''Exercício em classe 3:''' Análise quantitativa ||
|-
| 17 || 04/05/2026 || '''Apresentação 2:''' Modelagem de processos de negócio AS-IS - parte 1 ||
|-
| 18 || 06/05/2026 || '''Apresentação 2:''' Modelagem de processos de negócio AS-IS - parte 2 ||
|-
| 19 || 11/05/2026 || '''Aula 8:''' Análise dos processos de negócio. Análise quantitativa: análise de fluxo, análise de fila, simulação. || DUMAS, Cap. 8
|-
| 20 || 13/05/2026 || '''Exercício em classe 3:''' Análise quantitativa ||
|-
| 21 || 18/05/2026 || '''Aula 9:''' Redesenho e melhoria de processos de negócio TO-BE ||
|-
| 22 || 20/05/2026 || '''Aula 10:''' Monitoramento de processos. ''' ||
|-
| 23 || 25/05/2026 || '''Apresentação 3:''' Seminários em modelagem de processos de negócio - parte 1 ||
|-
| 24 || 27/05/2026 || '''Apresentação 3:''' Seminários em modelagem de processos de negócio - parte 2 ||
|-
| 25 || 01/06/2026 || '''Tópicos avançados 1:''' Mineração de processos ||
|-
| 26 || 03/06/2026 || '''Tópicos avançados 2:''' Arquitetura BPMS ||
|-
| 27 || 08/06/2026 || '''Apresentação 4:''' Desenho do processo TO-BE - parte 1 ||
|-
| 28 || 10/06/2026 || '''P2''' ||
|-
| 29 || 15/06/2026 || '''Apresentação 4:''' Desenho do processo TO-BE - parte 2 ||
|-
| 30 || 17/06/2026 || '''VR''' ||
|-
| 31 || 22/06/2026 || Não haverá aula ||
|-
| 32 || 24/06/2026 || '''VS''' ||
|-
|}

== Ferramentas ==
* '''Camunda modeler''' https://developers.camunda.com/install-camunda-8/
* Bizagi modeler https://www.bizagi.com/pt/plataforma/modeler
* Seixas modeler https://github.com/flavioluizseixas/bpmn

== Bibliografia básica ==
* '''DUMAS, M.; LA ROSA, M.; MENDLING, J.; REIJERS, H., Fundamentals of Business Process Management, 2nd edition, Springer, 2018'''
* SHARP, A.; MCDERMOTT, P., 2001, Workflow Modeling: Tools for Process Improvement and Application Development. Artech House Publishers.
* ABPMP BRAZIL, 2013, BPM CBOK: Guia para o Gerenciamento de Processos de Negócio - Corpo Comum de Conhecimento - 3ª edição.
* PAIM, R., 2009, Gestão de processos: pensar, agir e aprender. Porto Alegre, Bookman.

== Bibliografia complementar ==
* MAGDALENO, A. M.; CAPPELLI, C.; BAIÃO, F.; et al. (2007). “Uma Estratégia para Gestão Integrada de Processos e Tecnologia da Informação através da Modelagem de Processos de Negócio em Organizações”. Revista Cientefico – Faculdade Ruy Barbosa, pp. 45–53.
* LINDSAY, A.; DOWNS, D.; LUNN, K. (2003). “Business processes — attempts to find a definition”. Information and Software Technology, Vol 45, Issue 15, 2003, pp. 1015-1019.
* AALST, W.M.P.; ROSA, M. L.; SANTORO, F. M. (2016). “Business Process Management: Don’t Forget to Improve the Process”. Business Information System Engineering, Vol 58, Issue 1, 2016, pp. 1–6.

== Links ==
* https://bpmnmatrix.github.io/
* http://fundamentals-of-bpm.org/supplementary-material/
* Poster BPMN 2.0 [https://drive.google.com/file/d/1nZvh1XvUz9rFFTQU5g86yrB_w7AQg7H8/view?usp=sharing aqui]

Modelagem de Processos de Negócios

2026-03-03T23:40:17Z

Fseixas: /* Links */

2026-03-03T19:45:36Z

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2026-03-03T19:44:25Z

Fseixas:

Bem vindo a minha página Wiki.

== Disciplinas 2026.1 ==

=== Graduação ===
* [[Modelagem de Processos de Negócios]]
* [[Redes de Computadores]]
* [[Programação de Aplicações Web]]

== Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos ==
*2025.2
** [[Aprendizado de máquina na saúde]]
** [[Redes de Computadores]]

*2025.1
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.1|Redes de Computadores]]
** [[Modelagem de Processos de Negócios - TCC00330 - 2025.1|Modelagem de Processos de Negócios]]

*2024.2
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2024.2|Redes de Computadores]]
** [[Programação de Aplicações Web]]
** [[Aprendizado de máquina na saúde - 2024.2|Aprendizado de máquina na saúde]]

*2024.1
** [[Modelagem de Processos de Negócios - 2024.1|Modelagem de Processos de Negócios]]
** [[Redes de Computadores - 2024.1|Redes de Computadores]]
** [[Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina - 2024.1|Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina]]



== Projetos de extensão ==
* [[Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde | Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde]]


== Biografia ==
Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

== Interesses ==
* Inteligência artificial aplicada a saúde.
* Sistemas de suporte a decisão.
* Processamento de sinais e imagens médicas.
* Modelagem de processos de negócio.
* Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

== Contato ==
* ''Endereço:'' Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nºPrédio do Instituto de Computação, Sala 431Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJCEP: 24210-346
* ''Email:'' [mailto:fseixas@ic.uff.br fseixas@ic.uff.br]

== Links ==
* Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
* CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
* Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
* Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
* Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

== Arquivos ==
* [http://www.ic.uff.br/~fseixas/tese.pdf PDF da tese de doutorado (2012)]

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2026-03-03T19:43:56Z

Fseixas: /* Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos */

Bem vindo a minha página Wiki.

== Disciplinas 2026.1 ==

=== Graduação ===
* [[Modelagem de Processos de Negócios]]
* [[Redes de Computadores]]
* [[Programação de Aplicações Web]]

== Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos ==
*2025.2
** [[Aprendizado de máquina na saúde]]
** [[Redes de Computadores]]

*2025.1
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.1|Redes de Computadores]]
** [[Modelagem de Processos de Negócios - TCC00330 - 2025.1|Modelagem de Processos de Negócios]]

*2024.2
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2024.2|Redes de Computadores]]
** [[Programação de Aplicações Web]]
** [[Aprendizado de máquina na saúde - 2024.2|Aprendizado de máquina na saúde]]

*2024.1
** [[Modelagem de Processos de Negócios - 2024.1|Modelagem de Processos de Negócios]]
** [[Redes de Computadores - 2024.1|Redes de Computadores]]
** [[Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina - 2024.1|Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina]]





== Projetos de extensão ==
* [[Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde | Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde]]


== Biografia ==
Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

== Interesses ==
* Inteligência artificial aplicada a saúde.
* Sistemas de suporte a decisão.
* Processamento de sinais e imagens médicas.
* Modelagem de processos de negócio.
* Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

== Contato ==
* ''Endereço:'' Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nºPrédio do Instituto de Computação, Sala 431Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJCEP: 24210-346
* ''Email:'' [mailto:fseixas@ic.uff.br fseixas@ic.uff.br]

== Links ==
* Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
* CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
* Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
* Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
* Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

== Arquivos ==
* [http://www.ic.uff.br/~fseixas/tese.pdf PDF da tese de doutorado (2012)]

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2026-03-03T19:43:32Z

Fseixas:

Bem vindo a minha página Wiki.

== Disciplinas 2026.1 ==

=== Graduação ===
* [[Modelagem de Processos de Negócios]]
* [[Redes de Computadores]]
* [[Programação de Aplicações Web]]

== Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos ==
*2025.2
** [[Aprendizado de máquina na saúde]]
** [[Redes de Computadores]]

*2025.1
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.1|Redes de Computadores]]
** [[Modelagem de Processos de Negócios - TCC00330 - 2025.1|Modelagem de Processos de Negócios]]





== Projetos de extensão ==
* [[Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde | Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde]]


== Biografia ==
Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

== Interesses ==
* Inteligência artificial aplicada a saúde.
* Sistemas de suporte a decisão.
* Processamento de sinais e imagens médicas.
* Modelagem de processos de negócio.
* Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

== Contato ==
* ''Endereço:'' Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nºPrédio do Instituto de Computação, Sala 431Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJCEP: 24210-346
* ''Email:'' [mailto:fseixas@ic.uff.br fseixas@ic.uff.br]

== Links ==
* Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
* CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
* Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
* Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
* Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

== Arquivos ==
* [http://www.ic.uff.br/~fseixas/tese.pdf PDF da tese de doutorado (2012)]

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2026-03-03T19:35:13Z

Fseixas:

Bem vindo a minha página Wiki.

== Disciplinas 2026.1 ==

=== Graduação ===
* [[Modelagem de Processos de Negócios]]
* [[Redes de Computadores]]
* [[Programação de Aplicações Web]]

== Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos ==
*2025.2
** [[Aprendizado de máquina na saúde]]
** [[Redes de Computadores]]

*2025.1
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.1|Redes de Computadores]]
** [[Modelagem de Processos de Negócios - TCC00330 - 2025.1|Modelagem de Processos de Negócios]]



== Eventos ==
* [[II Hackathon em pesquisas clínicas 2025]]

== Projetos de extensão ==
* [[Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde | Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde]]


== Biografia ==
Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

== Interesses ==
* Inteligência artificial aplicada a saúde.
* Sistemas de suporte a decisão.
* Processamento de sinais e imagens médicas.
* Modelagem de processos de negócio.
* Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

== Contato ==
* ''Endereço:'' Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nºPrédio do Instituto de Computação, Sala 431Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJCEP: 24210-346
* ''Email:'' [mailto:fseixas@ic.uff.br fseixas@ic.uff.br]

== Links ==
* Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
* CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
* Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
* Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
* Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

== Arquivos ==
* [http://www.ic.uff.br/~fseixas/tese.pdf PDF da tese de doutorado (2012)]

Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.2

2025-11-21T11:51:36Z

Fseixas: /* Calendário */

Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.2

2025-11-21T11:50:56Z

Fseixas: /* Calendário */

== Logística ==
* ''Disciplina:'' TCC00359 - Redes de Computadores
* ''Turma:'' A1
* ''Data:'' quartas e sextas, 20h-22h
* ''Sala:'' --
* ''Google Classroom:''

== Ementa / Conteúdo Programático ==
* Introdução às redes de computadores e a Internet.
** Conceitos básicos e terminologias-chave.
* A camada de aplicação.
* A camada de transporte.
* A camada de rede.
* Ethernet.

== Calendário ==
{| class="wikitable"
|-
! N !! Data !! Conteúdo !! Referências
|-
| 1 || 20/08/2025 || Apresentação do curso ||
|-
| 2 || 22/08/2025 || '''Aula 1:''' O que é a Internet? A borda da Internet. O núcleo da Internet. Métricas de rede. || KUROSE, Cap. 1, seções 1.1, 1.2, 1.3 e 1.4
|-
| 3 || 27/08/2025 || '''Aula 2:''' Camadas e modelos de serviço || KUROSE, Cap. 1, Seção 1.5
|-
| 4 || 29/08/2025 || '''Aula 3:''' Princípios de aplicações de rede || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.1
|-
| 5 || 03/09/2025 || '''Aula 4:''' A WEB e o HTTP || KUROSE, Cap. 2, Seção 2.2
|-
| 6 || 05/09/2025 || '''Laboratório 1:''' HTTP ||
|-
| 7 || 10/09/2025 || '''Laboratório 2:''' Programação de Sockets ||
|-
| 8 || 12/09/2025 || '''Aula 5:''' Correio eletrônico na Internet. DNS. Redes de distribuição de counteúdo || KUROSE, Cap. 2, seções 2.5 e 2.6
|-
| 9 || 17/09/2025 || '''Laboratório 3:''' DNS ||
|-
| 10 || 19/09/2025 || '''Aula 6:''' Princípios da camada de transporte || KUROSE, Cap. 3, seções 3.1 e 3.2 ||
|-
| 11 || 24/09/2025 || '''Aula 7:''' UDP e TCP || KUROSE, Cap. 3, seções 3.3 e 3.5 ||
|-
| 12 || 26/09/2025 || '''Aula 8:''' Controle de congestionamento no TCP || KUROSE, Cap. 3, Seção 3.7
|-
| 13 || 01/10/2025 ||'''Laboratório 4:''' TCP ||
|-
| 14 || 03/10/2025 || Revisão da lista de exercícios ||
|-
| 15 || 08/10/2025 || Apresentação do tema do projeto de aplicação ||
|-
| 16 || 10/10/2025 || '''P1''' ||
|-
| 17 || 15/10/2025 || '''Feriado:''' Dia do Professor ||
|-
| 18 || 17/10/2025 || '''Aula 9:''' Princípios da camada de rede || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.1
|-
| 19 || 22/10/2025 || '''Aula 10:''' Roteador || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.2
|-
| 20 || 24/10/2025 || '''Aula 11:''' Endereçamento IP || KUROSE, Cap. 4, seções 4.3 e 4.4
|-
| 21 || 29/10/2025 || '''Laboratório 4:''' Projeto e distribuição dos endereços IPs ||
|-
| 22 || 31/10/2025 || '''Laboratório 5:''' ICMP, NAT e DHCP ||
|-
| 23 || 05/11/2025 || '''Aula 12:''' Algoritmos de roteamento || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.5
|-
| 24 || 07/11/2025 || '''Aula 13:''' Roteamento na Internet || KUROSE, Cap. 4, Seção 4.6
|-
| 25 || 12/11/2025 || '''Aula 14:''' Princípios da camada de enlace || KUROSE, Cap. 5, Seção 5.1'''
|-
| 26 || 14/11/2025 || '''Aula 15''': LANs. Endereçamento. Ethernet. Comutador de enlace. || KUROSE, Cap. 5
|-
| 27 || 19/11/2025 || Laboratório 6:''' ARP ||
|-
| 28 || 21/11/2025 || Não haverá aula ||
|-
| 29 || 26/11/2025 || Revisão dos exercícios ||
|-
| 30 || 28/11/2025 || '''P2''' ||
|-
| 31 || 03/12/2025 || Apresentação do projeto de aplicação ||
|-
| 32 || 05/12/2025 || Não haverá aula ||
|-
| 33 || 10/12/2025 || '''VR''' ||
|-
| 34 || 12/12/2025 || Não haverá aula ||
|-
| 35 || 17/12/2025 || '''VS''' ||
|}

== Bibliografia ==
* KUROSE, James F.; ROSS, Keith W. Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-Down. São Paulo: Pearson, Sexta Edição, 2013.
* TANENBAUM, Andrew S. Redes de computadores. Ed. Campus-Tradução da Quinta Edição, Rio de Janeiro, 2011.

== Ferramentas ==
* [https://www.netacad.com/courses/packet-tracer Cisco Packet Tracer]
** [https://drive.google.com/file/d/1Q1HwSoMabzm-o5R55Oy6zj3K2gUBj145/view?usp=sharing Mac]
** [https://drive.google.com/file/d/1fIeqsaa4hilC8z2jm9LhcK0tZdmf3MLH/view?usp=sharing Linux]
** [https://drive.google.com/file/d/18vNfTTCjzHhzsrkrHgi34LwBpzdwG-qi/view?usp=sharing Win64]
** [https://drive.google.com/file/d/1rqzHKyzFBdjFKJ-VvOUSM6nzw-GMzlVQ/view?usp=sharing Win32]
* [https://www.wireshark.org/ Wireshark]

== Extras ==
* [https://docs.google.com/presentation/d/1XdDTRyJvVJluw-NpOI03Zgz9YgNZz6Yn/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 6 - Camada de enlace]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1mi5zA1QlTQqJpq501s5Z6RvuXj1QhBLM/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 7 - Redes sem fio e mobilidade]
* [https://docs.google.com/presentation/d/1QFl9y1T6wpb5-1_d1JZvzBuatfEs2Sif/edit?usp=sharing&ouid=103260832555230926333&rtpof=true&sd=true Kurose 8a edição 2020 - slides do Capítulo 8 - Segurança de rede]

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2025-11-11T13:59:09Z

Fseixas:

Bem vindo a minha página Wiki.

== Disciplinas 2025.2 ==

=== Pós-Graduação ===
* [[Aprendizado de máquina na saúde]]

=== Graduação ===
* [[Redes de Computadores]]
* [[Programação de Aplicações Web]]

== Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos ==
*2025.1
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2025.1|Redes de Computadores]]
** [[Modelagem de Processos de Negócios - TCC00330 - 2025.1|Modelagem de Processos de Negócios]]

*2024.2
** [[Redes de Computadores - TCC00359 - 2024.2|Redes de Computadores]]
** [[Programação de Aplicações Web]]
** [[Aprendizado de máquina na saúde - 2024.2|Aprendizado de máquina na saúde]]

*2024.1
** [[Modelagem de Processos de Negócios - 2024.1|Modelagem de Processos de Negócios]]
** [[Redes de Computadores - 2024.1|Redes de Computadores]]
** [[Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina - 2024.1|Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina]]



== Eventos ==
* [[II Hackathon em pesquisas clínicas 2025]]

== Projetos de extensão ==
* [[Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde | Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde]]


== Biografia ==
Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

== Interesses ==
* Inteligência artificial aplicada a saúde.
* Sistemas de suporte a decisão.
* Processamento de sinais e imagens médicas.
* Modelagem de processos de negócio.
* Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

== Contato ==
* ''Endereço:'' Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nºPrédio do Instituto de Computação, Sala 431Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJCEP: 24210-346
* ''Email:'' [mailto:fseixas@ic.uff.br fseixas@ic.uff.br]

== Links ==
* Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
* CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
* Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
* Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
* Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

== Arquivos ==
* [http://www.ic.uff.br/~fseixas/tese.pdf PDF da tese de doutorado (2012)]

2025-09-04T14:19:50Z

Fseixas: /* Cronograma */

== Logística ==
* ''Disciplina:''
** Tópicos Avançados em Ciência da Computação IV (Aprendizado de Máquina na Saúde)
** TCC00367 – Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
* ''Período:'' 2025.2
* ''Data:'' sextas-feiras, 14h-18h
* ''Sala:'' 217
* ''Google Classroom:'' --

== Objetivo ==
Discutir e compreender os conceitos, métodos e aplicações do aprendizado de máquina na saúde, e os desafios da análise de dados clínicos, considerando a sua heterogeneidade e os aspectos legais e éticos da saúde, e de proteção à privacidade dos pacientes.
Dentre os tópicos na disciplina, incluem:
* Desafios da heterogeneidade dos dados clínicos;
* Aplicações do aprendizado de máquina para:
** Estratificação de risco;
** Auxílio aos processos de triagem e raciocínio diagnóstico;
** Modelagem da progressão da doença (prognóstico);
** Avaliação do tratamento;
** Auxílio aos processos de reabilitação do paciente.

== Ementa ==
A disciplina trata dos conceitos, métodos e aplicações do aprendizado de máquina na saúde, incluindo o uso de modelos supervisionados, não supervisionados, por reforço e de aprendizado profundo em aplicações voltadas a triagem, diagnóstico, tratamento, reabilitação e bem-estar dos pacientes. Inclui tópicos sobre a estratificação de risco, modelagem do progresso de doenças e aplicações para o auxílio ao diagnóstico baseado em imagens e ao prognóstico de doenças, considerando os aspectos legais e éticos da saúde, e a proteção à privacidade dos dados dos pacientes.

== Tópicos abordados ==
* Redes Bayesianas;
* Causalidade;
* Séries temporais e sinais fisiológicos;
* Imagens médicas;
* Processamento em linguagem natural (PNL);
* Aprendizado profundo;
* Interpretabilidade;
* Interoperabilidade;
* Automatização de diretrizes clínicas;
* Aprendizado por transferência;
* ''Fairness'';
* Ética.

== Avaliação ==
* Apresentação de artigos científicos. ''Peso: 2.'' '''Entrega:''' apresentação + slides + resumo de até 2 páginas.

* Atividades Práticas. ''Peso: 2.'' '''Entrega:''' arquivo Jupyter Notebook ou ''R'' Markdown documentado.

* Hackathon Interdisciplinar. ''Peso: 2.'' '''Entrega:''' pitch final de 5 minutos + notebook.

* Projeto de Aplicação. ''Peso: 4.'' '''Entrega:''' relatório final (máx. 12 páginas) no formato de artigo científico;
** Código e/ou notebook comentado;
** Apresentação oral (15 minutos + 5 de perguntas).


== Implementação ==
* [https://www.python.org/ Python].
* [https://cran.r-project.org/ R].
* Matlab'''®'''.
* [[Bases de dados da saúde|Lista de bases de dados públicas da saúde]].

== Cronograma ==
{| class="wikitable" style="text-align:center; width:100%;"
! Data
! Aula / Atividade
! Conteúdo
! Formato
! Observações / Entregas
|-
| 22/08/2025
| Aula 1
| O que torna os sistemas de saúde únicos?
| Aula expositiva + discussão de caso
| Estudo de caso: impacto de modelos de risco na triagem de pacientes
|-
| 29/08/2025
| Nivelamento – Parte 1
| Fundamentos da programação em Python.
| Aula prática + Colab
| Notebooks compartilhados
|-
| 05/09/2025
| Aula 1 Nivelamento – Parte 2
| Histórico do uso de IA na saúde Estatística descritiva Estratégias de visualização de dados
| Aula expositiva + prática
| Notebooks compartilhados


|-
| 12/09/2025
| Aula 2 Atividade 1
| Análise exploratória de dados clínicos; Regressão logística aplicada
| Aula interativa
| Atividade: prever risco de internação usando dataset simplificado
|-
| style="background:#fff9c4;" | 19/09/2025
| style="background:#fff9c4;" | Hackathon Interdisciplinar – Dia 1
| style="background:#fff9c4;" | Montagem de equipes, definição do problema, imersão, ideação, prototipação
| style="background:#fff9c4;" | Prototipagem rápida de soluções
| style="background:#fff9c4;" | Problemas sugeridos pelos alunos
|-
| 26/09/2025
| Aula 3
| Características da área clínica e fluxos de trabalho
| Aula interativa
| Discussão de casos clínicos
|-
| 03/10/2025
| Aula 4 Atividade 2
| Aprendizado supervisionado e não supervisionado; Clusterização
| Aula prática
| Clusterização de perfis de pacientes crônicos
|-
| 10/10/2025
| Artigo 1
| Apresentação de artigo científico de tema relacionado ao problema discutivo no Hackathon
| Exposição e discussão de casos
| Apresentação
|-
| 17/10/2025
| Revisão de ML
| Revisão de ML + caso clínico de estratificação de risco
| Aula prática
| Notebooks compartilhados
|-
| 24/10/2025
| Aula 5 + Atividade 3
| Modelos de sobrevivência e prognóstico Apresentação de artigo científico
| Aula prática
| Uso de dados de acompanhamento para prever tempo até evento
|-
| 31/10/2025
| Aula 6
| Séries temporais e sinais fisiológicos
| Aula prática
| Previsão de eventos cardíacos com ECG
|-
| 07/11/2025
| Aula 7
| Processamento de Linguagem Natural (PNL) aplicado à saúde
| Aula prática
| Extração de informações de laudos médicos
|-
| 14/11/2025
| Aula 8 + Atividade 4
| Inferência causal na saúde
| Aula prática
| Uso de DAGs para analisar impacto de tratamentos
|-
| 21/11/2025
| Aula 9 + Atividade 5
| Aprendizado por reforço aplicado à saúde
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| Política ótima de tratamento em UTI (simulação)
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| Interpretabilidade, fairness e explicabilidade de modelos clínicos
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| style="background:#cce5ff;" | Discussão coletiva de resultados preliminares
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== Referências ==
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! Tema !! Referência
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|| Dados clínicos
||
* Agniel, Denis, Isaac Kohane, and Griffin Weber. "Biases in Electronic Health Record Data Due to Processes Within the Healthcare System: Retrospective Observational Study." BMJ, 2018.
* Eapen, Bell Raj, et al. "FHIRForm: An Open-Source Framework for the Management of Electronic Forms in Healthcare." ITCH. 2019.
* Ulriksen, Gro-Hilde, Rune Pedersen, and Gunnar Ellingsen. "Infrastructuring in healthcare through the openEHR architecture." Computer Supported Cooperative Work (CSCW) 26.1-2 (2017): 33-69.
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|| Estratificação de riscos
||
* Razavian, Narges, Saul Blecker, et al. "Population-Level Prediction of Type 2 Diabetes From Claims Data and Analysis of Risk Factors." Big Data 3, no. 4 (2015): 277–87.
* Pozen, Michael, Ralph D'Agostino, et al. "A Predictive Instrument to Improve Coronary-Care-Unit Admission Practices in Acute Ischemic Heart Disease." New England Journal of Medicine 310, no. 20 (1984): 1273–78.
* Futoma, Joseph, Sanjay Hariharan, et al. "An Improved Multi-Output Gaussian Process RNN With Real-Time Validation for Early Sepsis Detection." arXiv preprint arXiv:1708.05894 (2017).
* Caruana, Rich, Yin Lou, et al. "Intelligible Models for HealthCare." Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD 15, 2015.
* Rodríguez, G. (2007). "Chapter 7: Survival Models." In Lecture Notes on Generalized Linear Models.
|-
|| Séries temporais
||
* Quinn, J.A., C.K.I. Williams, and N. Mcintosh. "Factorial Switching Linear Dynamical Systems Applied to Physiological Condition Monitoring." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31, no. 9 (2009): 1537–51.
* Hannun, Awni, Pranav Rajpurkar, et al. "Cardiologist-Level Arrhythmia Detection and Classification in Ambulatory Electrocardiograms Using a Deep Neural Network." Nature Medicine 25, no. 3 (2019): 65–69.
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|| Processamento de Linguagem Natural (PLN)
||
* Leaman, Robert, Ritu Khare, and Zhiyong Lu. "Challenges in Clinical Natural Language Processing for Automated Disorder Normalization." Journal of Biomedical Informatics 57 (2015): 28–37.
|-
|| Diagnóstico Diferencial
||
* Rotmensch, Maya, Yoni Halpern, et al. "Learning a Health Knowledge Graph from Electronic Medical Records." Scientific Reports 7, no. 1 (2017): 5994.
|-
|| Inferência Causal
||
* Hernán MA, Robins JM. Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, forthcoming. Chapter 1. 2019.
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|| Aprendizado por Reforço
||
* Komorowski, Matthieu, Leo Celi, et al. "The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care." Nature Medicine 24, no. 11 (2018): 1716.
* Gottesman, Omer, et al. "Evaluating reinforcement learning algorithms in observational health settings." arXiv preprint arXiv:1805.12298 (2018).
* Yu, Chao, et al. "Reinforcement learning in healthcare: A survey." ACM Computing Surveys (CSUR) 55.1 (2021): 1-36.
|-
|| Progressão de Doenças
||
* Schulam, Peter, and Suchi Saria. "Integrative Analysis Using Coupled Latent Variable Models for Individualizing Prognoses." The Journal of Machine Learning Research 17, no. 232 (2016): 1–35.
* Young, Alexandra, Razvan Marinescu, et al. "Uncovering the Heterogeneity and Temporal Complexity of Neurodegenerative Diseases with Subtype and Stage Inference." Nature Communications 9, no. 1 (2018): 4273.
|-
|| Automatização de workflows clínicos
||
* Zhang, Yiye, Rema Padman, and Nirav Patel. "Paving the COWpath: Learning and Visualizing Clinical Pathways from Electronic Health Record Data." Journal of Biomedical Informatics 58 (2015): 186–97.
* Gawande, Atul. "A Life-Saving Checklist." The New Yorker. The New Yorker, December 3, 2007
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|| Medicina de Precisão
||
* Udler, Miriam S., Jaegil Kim, et al. "Type 2 Diabetes Genetic Loci Informed by Multi-Trait Associations Point to Disease Mechanisms and Subtypes: A Soft Clustering Analysis." PLoS Medicine 15, no. 9 (2018): e1002654.
|-
|| Redes Bayesianas
||
* Kyrimi, Evangelia, et al. "A comprehensive scoping review of bayesian networks in healthcare: Past, present and future." arXiv preprint arXiv:2002.08627 (2020).
* Velikova, Marina, et al. "Exploiting causal functional relationships in Bayesian network modelling for personalised healthcare." International Journal of Approximate Reasoning 55.1 (2014): 59-73.
* Seixas, Flávio Luiz, et al. "A Bayesian network decision model for supporting the diagnosis of dementia, Alzheimer׳ s disease and mild cognitive impairment." Computers in biology and medicine 51 (2014): 140-158.
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== Revistas e conferências relacionadas ==
[[Revistas e conferências relacionadas à computação aplicada à saúde]]

== Bibliografia ==
* AGRESTI, Alan, An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley Series in Probability and Statistics, 3rd edition, 2019.
* BENSON, T.; GRIEVE, G. Principles of Health Interoperability. 4o ed. Springer, 2016.
* BERNER, Eta S., Clinical Decision Support System: Theory and Practice, Springer-Verlag New York, Second Edition, 2007.
* BRAUNSTEIN, Mark L., Health Informatics on FHIR: How HL7's New API is Transforming Healthcare, 2018
* GEISS, Linda S. et al. Prevalence and incidence trends for diagnosed diabetes among adults aged 20 to 79 years, United States, 1980-2012. Jama, v. 312, n. 12, p. 1218-1226, 2014.
* KORB, K. B.; NICHOLSON, A. E. Bayesian artificial intelligence. Clayton, Victoria, Australia: Chapman & Hall/CRC, 2004.
* PANESAR, Arjun, Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes, Apress, 2019.
* PEARL, Judea. Causal inference in statistics: An overview. Statistics surveys, v. 3, p. 96-146, 2009.

* SHORTLIFFE, E. H., CIMINO, J. E., Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Forth Edition, Springer, 2014.
* WANG, Ping; LI, Yan; REDDY, Chandan K. Machine learning for survival analysis: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), v. 51, n. 6, p. 1-36, 2019.

Programação:
* CRAWLEY, Michael J. The R book. John Wiley & Sons, 2012.
* NAGARAJAN, Radhakrishnan; SCUTARI, Marco; LÈBRE, Sophie. Bayesian networks in R. Springer, v. 122, p. 125-127, 2013.