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De Flavio Luiz Seixas
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== Biografia ==
 
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Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Computação em 2012, e Mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998. Atuou profissionalmente na EMBRATEL-CLARO SA, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro, no período de 1999 a 2017. Participou no projeto Olímpico Rio 2016 como Gerente de Instalações e Serviços de Telecomunicações, no período de 2015 a 2016. Atuou como docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA), no período de 2006 a 2017. Possui experiência em gestão de processos de negócio, indicadores de resultados (KPIs) e requisitos de sistemas; experiência em ETOM, BPMN, MASP, PMP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT.
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Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017.
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Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998).
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Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019).
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Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017).
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Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT).
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Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.
  
 
== Interesses ==
 
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Edição atual tal como às 16h57min de 14 de agosto de 2025

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Disciplinas 2025.2

Pós-Graduação

Graduação

Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos


Projetos de extensão

Biografia

Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ, desde 2017. Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998). Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciências Cardiovasculares da UFF (desde 2019). Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017). Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro (1999-2017). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT). Interesses nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

Interesses

  • Inteligência artificial aplicada a saúde.
  • Sistemas de suporte a decisão.
  • Processamento de sinais e imagens médicas.
  • Modelagem de processos de negócio.
  • Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

Contato

  • Endereço: Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nº
    Prédio do Instituto de Computação, Sala 431
    Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJ
    CEP: 24210-346
  • Email: fseixas@ic.uff.br

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