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De Flavio Luiz Seixas
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Professor adjunto do Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Ciência da Computação em 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998. Atuou profissionalmente na CLARO BRASIL, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na EMBRATEL, na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro, no período de 1999 a 2017. Participou no projeto Olímpico Rio 2016 como Gerente de Instalações e Serviços de Telecomunicações, no período de 2015 a 2016. Atuou como docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá, no período de 2006 a 2017. Possui experiência em gestão de processos de negócio, indicadores de resultados (KPIs) e requisitos de sistemas. Conhece ETOM, BPMN, MASP, PMP, Lean 6-Sigma (certificação Green-Belt, em treinamento Black-Belt), ITIL (certificação ITIL Foundation) e COBIT (certificação COBIT5 Foundation).
 
Professor adjunto do Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Ciência da Computação em 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998. Atuou profissionalmente na CLARO BRASIL, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na EMBRATEL, na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro, no período de 1999 a 2017. Participou no projeto Olímpico Rio 2016 como Gerente de Instalações e Serviços de Telecomunicações, no período de 2015 a 2016. Atuou como docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá, no período de 2006 a 2017. Possui experiência em gestão de processos de negócio, indicadores de resultados (KPIs) e requisitos de sistemas. Conhece ETOM, BPMN, MASP, PMP, Lean 6-Sigma (certificação Green-Belt, em treinamento Black-Belt), ITIL (certificação ITIL Foundation) e COBIT (certificação COBIT5 Foundation).
  
Interesses:
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== Interesses ==
 
* Sistemas de suporte a decisão aplicados a área de saúde
 
* Sistemas de suporte a decisão aplicados a área de saúde
 
* Projetos de P&D de sistemas relacionados à saúde
 
* Projetos de P&D de sistemas relacionados à saúde
 
* Construção de sistemas embarcados e Internet das Coisas (IoT)
 
* Construção de sistemas embarcados e Internet das Coisas (IoT)
 
* Processamento de imagens médicas
 
* Processamento de imagens médicas
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== Links ==
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Edição das 19h59min de 9 de março de 2019

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Biografia

Professor adjunto do Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Ciência da Computação em 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998. Atuou profissionalmente na CLARO BRASIL, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na EMBRATEL, na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro, no período de 1999 a 2017. Participou no projeto Olímpico Rio 2016 como Gerente de Instalações e Serviços de Telecomunicações, no período de 2015 a 2016. Atuou como docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá, no período de 2006 a 2017. Possui experiência em gestão de processos de negócio, indicadores de resultados (KPIs) e requisitos de sistemas. Conhece ETOM, BPMN, MASP, PMP, Lean 6-Sigma (certificação Green-Belt, em treinamento Black-Belt), ITIL (certificação ITIL Foundation) e COBIT (certificação COBIT5 Foundation).

Interesses

  • Sistemas de suporte a decisão aplicados a área de saúde
  • Projetos de P&D de sistemas relacionados à saúde
  • Construção de sistemas embarcados e Internet das Coisas (IoT)
  • Processamento de imagens médicas

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