Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina - 2024.1

De Flavio Luiz Seixas
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Logística

  • Disciplina: MRD00005 - Inteligência Artificial e Tecnologia na Medicina
  • Turma:
  • Data: sextas-feiras, 14h-18h
  • Sala: Laboratório de computadores da biblioteca
  • Google Classroom:

Ementa / Conteúdo Programático

Planejamento

Aula Data Conteúdo Referências Professor
1 05/04/2024 Conceitos fundamentais de aprendizado de máquina:

Técnicas e aplicações de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Avaliação de desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

2 12/04/2024 Introdução a programação em Python:

Configurando o Jupyter Notebook.

3 19/04/2024 Modelos de classificação:

Árvore de decisão. || ||

4 26/04/2024 Regressão logística.
5 03/05/2024 Ensemble: Random Forest e Gradient Boosted Trees.
6 10/05/2024 KNN, SVM
7 17/05/2024 Introdução a análise exploratória de dados.
8 24/05/2024 Implementando fluxos de aprendizado de máquina:

Explorando o conjunto de dados. Preparando os dados. Implementação em Python: Árvore de decisão. Random Forest. Redes neurais. Regressão. Avaliação de desempenho: Validação cruzada. Matriz confusão. Medidas de desempenho.

9 31/05/2024 Feriado - Corpus Christi
10 07/06/2024 Introdução às redes neurais e redes neurais profundas.
11 14/06/2024 Introdução ao processamento de linguagem natural.
12 21/06/2024 Seminários
13 28/06/2024 Apresentação do projeto de aplicação

Bibliografia

Ferramentas

Extras