V WAAMD

Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados
8 e 9 de outubro de 2009 - Fortaleza - CE - Brasil

Realizado em conjunto com o SBBD 2009

 

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Programação

Quinta-feira - 8 de outubro


8:30-10:10 - Abertura e Palestra Convidada

Palestrante convidado: Srinivasan Parthasarathy - Ohio State University

Título da palestra: Architecture-Conscious Data Mining: Consolidation and Renewed Bearing

Abstract: Over the past several years, architectural innovation in processor design has led to a host of new computing capabilities ranging from commodity multicore systems to state-of-the-art clusters interconnected via InfiniBand. Harnessing such infrastructure for knowledge discovery and mining of large datasets is a grand challenge. In this talk I will briefly discuss our journey to address this quest and in particular discuss how one may re-architect data mining algorithms to ensure performance that is commensurate with emerging advances in technology. I will touch upon: i) algorithms exploiting column (vertical) formats and on-the-fly compression, ii) techniques to enhance spatial and temporal locality to alleviate the memory wall problem and iii) some initial approaches to address the memory bandwidth problem in multicore systems. After consolidating our work to date I will conclude with a discussion of problems we would like to address in the near future. Time permitting we will connect elements of the talk with similar advances in the database community.

10:10-10:30 - Coffee Break

10:30-12:10 - Sessão Técnica 1 - Classificação baseada em regras e Clusterização
(Cada apresentação terá duração de 20 minutos seguidos de 10 minutos de discussão)

Evolução de Funções de Avaliação de Regras em Classificadores Associativos
Arlei da Silva, Gisele L. Pappa, Marcos Gonçalves, Wagner Meira Jr.

Utilizando Reticulado Conceitual Iceberg e Regras de Implicação para Extrair e Representar o Conhecimento de Redes Neurais Artificiais por meio do Método FCANN
Sérgio Dias, Luiz Zárate, Bruno Nogueira, Newton Vieira

Um Algoritmo Multi-Protótipo Rápido para Agrupamentos com Diferentes Formatos
Murilo Naldi, André Ponce de Leon F de Carvalho

12:10-14:00 - Almoço

14:00-15:40 - Sessão Técnica 2 - Mineração multirrelacional e Mineração de grafos
(Cada apresentação terá duração de 20 minutos seguidos de 10 minutos de discussão)

A Multi-view Approach for Semi-Supervised Scientific Paper Classification
Victor Laguna, Alneu Lopes

A Learning Algorithm for Probabilistic Multi-Relational Data Mining
José Eduardo Ochoa Luna

Um Método para Identificar Atividades Maliciosas em Sistemas Colaborativos com Mapas
Vasco Furtado, Marcos de Oliveira, André Fonteles, Cícero Duque, Mairon Belchior, Jonathan D'Orleans

15:40-16:00 - Coffee Break

16:00-17:10 - Sessão Técnica 3 - Seleção de atributos
(Cada apresentação terá duração de 20 minutos seguidos de 10 minutos de discussão)

Uma proposta de medida de relevância de atributos multivalorados para classificação
Mariana Lôbo, Bianca Zadrozny, Alexandre Plastino

Avaliação de uma Nova Medida para Seleção Lazy de Atributos Baseada no Teste Chi-Quadrado
Roberto Menezes, Alexandre Plastino, Bianca Zadrozny, Rafael Pereira, Luiz Henrique Merschmann, Alex Freitas


Sexta-feira - 9 de outubro


9:00-10:10 - Sessão Técnica 4 - Classificação Multirrótulo
(Cada apresentação terá duração de 20 minutos seguidos de 10 minutos de discussão)

Multi-label Website Classification via MDL without Closed World Assumption
Rodrigo Ormonde, Marcelo Ladeira

Comparing Local and Global Hierarchical Multilabel Classification Methods Using Decision Trees
Ricardo Cerri, André Ponce de Leon F. de Carvalho

10:10-10:30 - Coffee Break

10:30-12:10 - Sessão Técnica 5 - Aplicações
(Cada apresentação terá duração de 15 minutos seguidos de 7 minutos de discussão)

Uma extensão do Microsoft Visual Studio para predição de modificações de software
Francisco Rodrigues, Methanias Colaço Júnior, Manoel Mendonça

Predizendo a Resistência à Ruptura em Fios de Algodão Utilizando Redes Neurais Artificiais
Jose Florencio de Queiroz Neto, Jerffeson Souza, Gustavo Campos

Paralelização de Tarefas de Mineração de Dados Utilizando Workflows Científicos
Carlos Eduardo Barbosa, Eduardo Ogasawara, Daniel de Oliveira, Marta Mattoso

Mineração de Dados Científicos para Prospecção Tecnológica e Identificação de Especialistas
Rafael de Martino, Jonice Oliveira, Jano Souza

12:10-14:00 - Almoço

14:00 - Discussão sobre o futuro do WAAMD