atualiazacao: 26/05/2015

Morfologia Matemática
e Geometria Fractal para Analise de Imagens

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Últimas ocorrências : 2003/2 - 2004/2 - 2015/1



Horário: quartas das 9 às 13 horas
sala 310 - IC (Bloco da Computacao)


Atenção:


Não teremos aula em 04/06/ 2015 !!!

Já temos o enunciado de todos os trabalhos de 2015!!!








1. A ideia da MM. Classificação. Aplicações para reconhecimento de padrões, segmentação, identificação, outras. Processamento de Imagens

2. Morfologia Matemática de imagens binárias. Operadores básicos: dilatação, erosão, abertura, fechamento. Metricas e Transformada de Distancia. Influencia do elemento estruturante. Principais Propriedades. Javascript para MM P&B desenvolvido no curso de 2005/2. Hit Miss. Top Hat, Contornos. Afinamento, Esquelitização.

3. Morfologia Matemática em sinais e imagens em tons de cinza. Tecnicas de Limiarização (Automatic x manual THRESHOLDING). Diferenças de resultados entre imagens binárizadas em operadas em cinza. Operações Básicas e combinadas. Morfologia Matemática em imagens coloridas.

4. Mapeamentos. Transformações (na reta , no plano e no espaco). Projeções Dobramentos. Transformações Afins. T.de Möbius. T. Analíticas. Mapeamentos Geográficos e Transfinitos.

5. Texturas. Aplicações para texturas multicanais: Imagens coloridas em qualquer espaço de cor. Imagens Infravermelhas. Imagens de Satélites. Fusão de Imagens.

6. Morfologia condicional. Morfologia com reconstrução . Geodesica. Granulometria. Watershed . Imagens de RM.

7. Comparação entre curvas, segmentacoes e conjuntos. Distancia de Hausdorff. Seminários. Estudos Dirigidos.

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    Bibliograficas: ( em ordem de prioridade )

  • J. Facon, Morfologia Matematica - - indicado para o curso
  • W. K. Pratt - Digital Image Processing - John Wiley,1991 - UFF/ Bib. CTC 006.42 P913, 1991.
  • R. Jain, R. Kasturi, B. G. Schunck - Computer Vision, Mac Graw Hill, 1995. UFF/ Bib. CTC:006.37 R171 1995.
  • R. J. Schalkoff - Digital Image Processing and Computer Vision- John Wiley,1989 - UFF/ Bib. CTC 006.42 S297 c1989.
  • Z. Hussain - Digital Image Processing - Practical Aplic. of Parallel Process. Tech. - Ellis Horwoodb- 1991.
  • J. R. Parker - Algorithms for Image Processing and Computar Vision - John Wiley & Sons, Toronto, 1997 , ISBN: 0-471-14056-2 - UFF/ Bib. CTC 005.136 P238, 1997.


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    TRABALHOS

    OBTER ENUNCIADO TRABALHOs anos anteriores


    Primeiro Trabalho 2015:


    Ler sobre as diversas definições dos operadores basicos de dilatação e erosão.
    Assistir diversos videos na internet sobre os operadores basicos , como por exemplo os:
    https://www.youtube.com/watch?v=xO3ED27rMHs&list=PL9i16-2ZQwH4TwDZtAJANnnW48GhnLr45
    https://www.youtube.com/watch?v=fmyE7DiaIYQ
    https://www.youtube.com/watch?v=qGVwgG_sJDI
    https://www.youtube.com/watch?v=T6TLkG0xN3g
    http://cmm.ensmp.fr/~serra/cours/pdf/en/ch3en.pdf
    https://archive.org/details/Lectures_on_Image_Processing
    Fazer um video seu, voce mesmo (o mais divertido possivel) explicando as diversas definições de dilatação em Imagens Binarias, em especial considerando elementos estruturantes não simetricos.
    https://www.youtube.com/watch?v=ltxOiiArUe8&feature=youtu.be
    https://www.youtube.com/watch?v=WW335XBUu3g&feature=youtu.be
    https://www.youtube.com/watch?v=gBYUXdIr-ZQ
    https://youtu.be/HUDFl_irSDw
    Abraços,

    entrega em alguma forma digital (traga seu pendriver na aula) : 01/04/2015


    Segundo Trabalho 2015:

    Responder e entregar o game de 10 pontos que esta no texto da aula de Morfologia Binaria: Morfologia Matemática de imagens binárias.

    entrega em papel: 01/04/2015


    Terceiro Trabalho de 2015:

    Desenvolva um algoritmo para implementar da forma mais eficiente possível : a expansão (considerando as 3 métricas principais do R²) e a dilatação por elementos estruturantes Circular, losangular e quadrado de tamanho a ser definido pelo usuário.

    Se foi implementado em alguma linguagem , entrega em alguma forma digital (traga seu pendriver na aula). Mas descreva a ideia básica do seu algoritmo em uma apresentação .ppt , na forma de um esquema, para ser discutido em sala. Assim veremos em termos de algoritmo qual ideia seria a mais eficiente e as diferenças conceituais entre elas: 15/04/2015



    Quarto Trabalho de 2015:

    Entre no site do 8º CONGRESSO IBEROAMERICANO DE ALZHEIMER
    : http://www.aibbrasil2015.com.br/trabalhos/index.php
    Prepare um resumo SEU para submissão, conforme instruções que estão descritas lá, para uma das area de
    • Diagnóstico da demência
    • Reconhecimento precoce
    • Neuroimagem
    ou
    • Escalas para reconhecer a demência
    Voce pode fazer pesquisas para seu resumo , relacionado ao que desenvolveremos no curso, ou se basear nestes textos:
    Palestra Fields: http://www.fields.utoronto.ca/programs/scientific/13-14/BIOMAT/presentations/AConci.pdf
    e
    Flavio L. Seixas, Débora C. M. Saade, Aura Conci, Andrea S. de Souza, Fernanda T. Moll and Ivanei Bramatti. Anatomical Brain MRI Segmentation Methods: Volumetric Assessment of the Hippocampus- Proceedings of IWSSIP 2010, ISBN 978-85-228-0565-5,Published by EdUFF, Editors F. R. Leta & A. Conci, 17-19 June 2010, Rio de Janeiro- Brazil. Number: 78, pp.247-251.
    disponivel em:
    http://www2.ic.uff.br/iwssip2010/Proceedings/nav/paper.htm .
    Traga ele para a proxima aula (22/04/2015) para termos uma estrategia de quantos, em que termos , e quais enviaremos :
    O dead line do evento é 29/04 !


    Quinto Trabalho 2015:

    Responder e entregar o game de 10 pontos que esta no texto da aula de Morfologia Cinza: Morfologia Matemática de imagens binárias.

    entrega em papel: 06/05/2015


    Sexto Trabalho de 2015:

    Voce é que sera´ o professor. Para isso : Pesquise e organize uma apresentação , como uma aula, em ppt explicando com suas palavras: 1- o que é Morfologia condicional, ou com reconstrução. 2- Suas aplicações. 3- Softwares ja disponiveis que a implementam. 4- Como seria a idea de algoritmos que a implementassem na linguagem que voce mais tem conhecimentos.
    Apresentem voces , como uma aula, esse material, na proxima aula- 13/05/2015. Usem o que quizerem para tornar a aula agradavel e interessante. (videos, demos, tutoriais, jogos, etc).


    Setimo Trabalho de 2015:

    Baseado no capitulo 6 de J. Facon, "Morfologia Matematica", PUC-PR, desenvolver um texto didatico sobre o que é Morfologia condicional, com reconstrução,ou geodesica. Desenvolvam um texto que ajude a quem quer aprender sozinho, de leitura simples, agradável e muito bem illustrado.
    Para 20/05/2015


    Oitavo Trabalho de 2015:
    Desenvolva um algoritmo para calcular a Distancia de Hausdorff entre 2 curvas usando MM.
    Implemente de modo que agora se considere imagens binarias (limites de contornos ou ROIs) pela Distancia de Hausdorff mas que seja facil depois transformar o mesmo para morfologia em cinza e volumes.
    Teste ele com: 1- as figuras cuja DH seja conhecida.
    2- comparando resultados de segmentações cujas distâncias já foram calculadas por outros algoritmos de DH, como as em: http://visual.ic.uff.br/proeng/marques/
    3- com resultados de colegas em termos de tempo e custo computacional
    Se for implementado em alguma linguagem, entregue em alguma forma digital (e.g. seu pendriver).
    Mas descreva a ideia básica do seu algoritmo em uma apresentação .ppt , como um esquema ( para ser discutido em sala, o que facilita veremos qual ideia fica mais eficiente e as diferenças entre elas).
    para :27/05/2015


    Nono Trabalho de 2015:
    Segmente a região do celebro importante para a finalização do paper do trabalho acima , i.e. para o 8º CONGRESSO IBEROAMERICANO DE ALZHEIMER. Use segmentações em Binário e em Tons de cinza de imagens reais de pelo menos 2 pacientes (um saudavel e o outros com lesões celebrais, que ja foram fornecidos). Depois compare para cada caso seus resultados usando a Distancia de Hausdorff entre outras tecnicas discutidas na mesma aula.
    Implemente de modo que agora se considere os limites dos contornos ou ROIs, e seja possivel por cada fatia se chegar ao volume da região segmentada. Use ao maximo os operadores de morfologia em cinza e Binários, mesmo que seja apenas para teste de seus resultados.
    Teste tambem a influencia de diversos tipos de EE ,e de se usar ou não reconstrução, e ainda morfologia condicional.
    Compare os resultados com segmentações já conhecidas por outros algoritmos de AI , como as limiarizações, e e detectores de contorno usuais: Canny, Sobel, etc.
    Combine as operações na busca de criar um bom resultado

    para :24/06/2015


    Decimo Trabalho de 2015:
    Desenvolva um algoritmo para calcular a granulometria de uma regiao do corpo usando MM.
    Implemente de modo que agora se considere imagens inicialmnete em cores pela MMC mas compare com a morfologia em cinza e P&B.
    Teste ele com: 1- as figuras dos papers em abaixo:
    1 - Karin S G Cunha, Rafaela E Rozza-de-Menezes, Raquel M Andrade, Amy Theos, Ronir R Luiz, Bruce Korf, Mauro Geller, Validity and interexaminer reliability of a new method to quantify skin neurofibromas of neurofibromatosis 1 using paper frames.
    2- A. Conci, I. N. Ferraz, A. C. B. Garcia, E. A. Vieira, R. H. C. de Melo, "Avaliação da Geometria dos Meios Porosos por Imagens Binárias", III Congresso Temático de Dinâmica e Controle da SBMAC, Dincon-2004, pp. 1393-1403. ISBN: 85-86883-16-6, Tec Art Editora.
    3- Conci, I. N. Ferraz, A. C. B. Garcia, E. A. Vieira, R. H. C. de Melo, "Utilização de Imagens Monocromáticas com Grãos Sobrepostos na Avaliação de Geometria dos Meios Porosos", anais do III Congresso Temático de Dinâmica e Controle da SBMAC, pp. 1404-1414. Dincon-2004.
    para :08/07/2015



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LINKS:

Grupos de Discussão sobre Morfologia MatemáticaCursos em Universidades Brasileiras.

Tools , Outras Universidades e Labs.

  • Toolboxpara o para Morfologia em tons de cinza
  • Intelligent Sensory Information Systems - University of Amsterdam
  • Universitat Tuebingen - Alemanha - GRIS - Institut fur Informatif, Computer-Graphik
  • GRAIL - Graphics and Imaging Laboratory - University of Washington's Department of Computer Science and Engineering
  • Grupo de Pesquisa em Visão Criativa- USPwww.vision.ime.usp.br/~creativisionwww.ime.usp.br/~cesar/shape_crc
  • Universidade da California at Davis:
    http://graphics.cs.ucdavis.edu/GraphicsNotes/Graphics-Notes.html
  • Unicamp: http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcouse/index.html
  • Universidade Fed. de Santa Catarina: http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/CG/programa.html
  • Algoritmos: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/Algorithms.htm

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