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Disciplinas atuais 2023.1

Graduação

• Modelagem de Processos de Negócios
• Redes de Computadores 2

Pós-Graduação

• Aprendizado de máquina na saúde

Disciplinas ministradas nos últimos 02 anos

• 2022.2
  • Modelagem de Processos de Negócios
  • Seminários em Sistemas de Informação

• 2022.1
  • Modelagem de Processos de Negócios
  • Redes de Computadores 2
  • Seminários em Sistemas de Informação

• 2021.2
  • Redes de Computadores 2
  • Seminários em Sistemas de Informação
  • Aprendizado de máquina na saúde

• 2021.1
  • Engenharia de Software
  • Seminários em Sistemas de Informação
  • Aprendizado de máquina na saúde

Projetos de extensão

• Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde

Biografia

Professor de Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói - RJ. Doutorado em Computação (2012), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2007), ambos pela UFF. MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2002). Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR, 1998). Atua no programa de pós-graduação em computação, nas linhas de Inteligência Artificial e Sistemas de Computação (desde 2020), no programa de Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial (MPEA, desde 2020), e colabora no programa de Ciência Cardiovasculares da UFF (desde 2019). Coordena o projeto de extensão Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde (desde 2017). Atuou na EMBRATEL-CLARO S.A, na Gerência de Qualidade em São Paulo, e na Gerência de Processos e Indicadores, no Rio de Janeiro, (1999-2017). Participou do projeto Olímpico RIO 2016 como VTCM - Gerente de Instalações e Serviços de Telecomunicações (2015-2016). Docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Estácio de Sá (UNESA, 2006-2017). Possui experiência em gestão de processos de negócio (BPMN), indicadores de resultados (KPIs), metodologias de qualidade (MASP, Scrum, Lean 6-Sigma, ITIL e COBIT). Interesse de pesquisa nas áreas de aprendizado de máquina aplicado à saúde, sistemas de suporte à decisão e análise de imagens médicas.

Interesses

• Inteligência artificial aplicada a saúde.
• Sistemas de suporte a decisão.
• Processamento de sinais e imagens médicas.
• Modelagem de processos de negócio.
• Desenvolvimento organizacional e empreendedorismo inovador.

Contato

• Endereço: Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nº
  Prédio do Instituto de Computação, Sala 431
  Campus UFF da Praia Vermelha - Boa Viagem - Niterói / RJ
  CEP: 24210-346
• Email: fseixas@ic.uff.br

Links

• Midiacom: http://www.midiacom.uff.br
• CV-Lattes: http://lattes.cnpq.br/4319951805195534
• Google: https://scholar.google.com.br/citations?user=0wCico0AAAAJ
• ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7160-0818
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/flavioseixas
• Facebook: https://facebook.com/flavio.luiz.seixas
• Twitter: https://twitter.com/FlavioLSeixas

Arquivos

• PDF da tese de doutorado (2012)