Inteligência Artificial (TCC 04040)
2009.1
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O conteúdo será baseado no conteúdo dos cursos oferecidos por John DeNero e Hal Daume III
nas universidades de Berkeley e Utah, respectivamente.
Os alunos que fizerem a VS deverão ter nota acima de 6,0 para serem aprovados.
Os capítulos mencionados na coluna leitura são referentes ao livro-texto, a não ser que seja explicitamente
mencionado o outro livro (RL).
Data | Tópico | Leitura | Slides |
11/03 | Introdução | Cap. 1 | PPT PDF |
13/03 | Agentes Inteligentes | Cap. 2 | PPT PDF |
18/03 |
Resolução de Problemas por Meio de Busca
Formulação de problemas |
Cap. 3 - Seções 3.1, 3.2 e 3.3 | PPT PDF |
20/03 |
Não haverá aula.
Motivo: professora participará de banca. |
- | - |
25/03 |
Resolução de Problemas por Meio de Busca
Estratégias de busca sem informação |
Cap. 3 - Seções 3.4 e 3.5 | PPT PDF |
27/03 |
Busca com Informação e Exploração
Busca A* |
Cap. 4 - Seção 4.1 | PPT PDF |
01/04 |
Busca com Informação e Exploração
Funções heurísticas e Busca Local |
Cap. 4 - Seções 4.2 e 4.3 | PPT PDF |
03/04 | Tutorial de Python | - | PPT PDF |
08/04 |
Busca Competitiva
Decisões em jogos |
Cap. 6 - Seções 6.1, 6.2 e 6.3 | PPT PDF |
10/04 |
Não haverá aula
Feriado - Sexta-Feira Santa |
- | - |
15/04 |
Busca Competitiva
Decisões imperfeitas e acaso |
Cap. 6 - Seções 6.3 e 6.4 | PPT PDF |
17/04 |
Busca Competitiva
Decisões imperfeitas e acaso |
Cap. 6 - Seção 6.5 | PPT PDF |
22/04 | Incerteza | Cap. 13 - Seções 13.1 a 13.4 | PPT PDF |
24/04 |
Incerteza (cont.)
+ Exercícios de Revisão para a Primeira Prova |
Cap. 13 - Seções 13.5 a 13.6 | PPT PDF |
29/04 |
Aula de Exercícios
Revisão para a Primeira Prova |
- | - |
01/05 |
Não haverá aula
Feriado - Dia do Trabalho |
- | - |
06/05 | Primeira Prova | - | - |
08/05 |
Raciocício Probabilístico
Redes Bayesianas - Representação |
Cap. 14 - Seções 14.1 e 14.2 | PPT PDF |
13/05 |
Raciocício Probabilístico
Redes Bayesianas - Causalidade e Inferência Exata |
Cap. 14 - Seções 14.3 e 14.4 | PPT PDF |
15/05 | Entrega e Revisão da Primeira Prova | - | - |
20/05 |
Tomada de Decisões Simples
Teoria da utilidade |
Cap. 16 - Seções 16.1 e 16.2 | PPT PDF |
22/05 |
Tomada de Decisões Simples
Funções de utilidade e valor da informação |
Cap. 16 - Seções 16.3, 16.5 e 16.6 | PPT PDF |
27/05 |
Tomada de Decisões Complexas
Decisões sequenciais e iteração de valor |
Cap. 17 - Seções 17.1 e 17.2 | PPT PDF |
29/05 |
Tomada de Decisões Complexas
Aprendizagem por reforço |
Cap. 21 - Seções 21.1 a 21.3 | PPT PDF |
03/06 |
Aprendizagem a partir de Observações
Indução e Árvores de Decisão |
Cap. 18 - Seções 18.1, 18.2 e 18.3 | PPT PDF |
05/06 |
Métodos Estatísticos de Aprendizagem
Modelo de Bayes Ingênuo |
Cap. 20 - Seções 20.1 e 20.2 | PPT PDF |
10/06 |
Métodos Estatísticos de Aprendizagem
Redes Neurais |
Cap. 20 - Seções 20.5 | PPT PDF |
12/06 |
Não haverá aula
Feriado - Corpus Christi |
- | - |
17/06 |
Não haverá aula
Motivo: Participação da professora na conferência ICML |
- | - |
19/06 |
Não haverá aula
Motivo: Participação da professora na conferência ICML |
- | - |
24/06 |
Não haverá aula
Feriado - São João |
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26/06 |
Aula de Exercícios 3
Revisão para a Segunda Prova |
- | |
01/07 |
Aula de Exercícios 4
Revisão para a Segunda Prova |
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03/07 | Segunda Prova | - | - |
08/07 | Entrega e Correção da Segunda Prova | - | |
10/07 | V.S. | - | - |
Obs.: A matéria da P2 engloba os capítulos 14 (seções 14.1 a 14.4), 16 (seções 16.1, 16.2, 16.3, 16.5 e 16.6), 17 (seções 17.1 e 17.2), 18 (seções 18.1 a 18.3) e 20 (seções 20.1, 20.2 e 20.5). O capítulo 21 não cairá na prova.
Trabalho 2: Ghostbusters (redes bayesianas e tomada de decisão) - Data de entrega: 12/06 (até meia-noite)
Trabalho 3: Detecção de Faces com Aprendizagem Automática - Data de entrega: 05/07 (até meia-noite)